AI Development

Softwareentwicklung mit KI, LLMs und performance-orientierten Skills und MCPs für eine kontrollierte und effiziente Entwicklung von Web-Plattformen, Apps und digitalen Anwendungen. Klingt nach Buzzword-Bingo? Ist es nicht. Es ist schlicht die Art, wie wir heute jeden Tag Software bauen.

Vor ein paar Jahren bestand Programmieren zu großen Teilen aus Tippen, Suchen und dem Satz »Moment, das hatte ich doch schon mal irgendwo gelöst«. Heute arbeiten wir mit KI-Assistenten, die Code schreiben, Tests generieren, Dokumentation lesen und Fehler finden. Der Mensch am Steuer wird dadurch nicht überflüssig. Er wird zum Architekten, Reviewer und Qualitätsprüfer, und das Projekt wird schneller fertig.

Was AI Development konkret bedeutet

KI im Entwicklungsprozess ist kein Autopilot, sondern eher ein sehr fleißiges, sehr schnelles Team-Mitglied, das nie müde wird, aber gelegentlich sehr überzeugt Unsinn erzählt. Deshalb kommt es auf die Führung an.

KI-gestütztes Coding: Moderne Coding-Agenten schreiben und überarbeiten Code im Kontext des gesamten Projekts, nicht nur Zeile für Zeile.
Skills: Wiederverwendbare Anleitungen, die dem Modell beibringen, wie wir bauen: Coding-Standards, Architekturmuster, Sicherheitsregeln, Deployment-Schritte.
MCP (Model Context Protocol): Standardisierte Schnittstellen, über die KI-Werkzeuge sicher auf Datenbanken, Tickets, Design-Dateien oder Dokumentation zugreifen.
Automatisierte Tests: KI schreibt Tests mit, die Pipeline prüft jeden Schritt. Was nicht grün ist, geht nicht live.
Code-Reviews: Jeder Beitrag der KI wird von einem erfahrenen Entwickler geprüft. Immer.

Kontrolliert statt chaotisch

Das Internet ist voll von Geschichten über KI-generierten Code, der beeindruckend aussah und dann in Produktion spektakulär umfiel. Der Unterschied zwischen einer lustigen Anekdote und einem soliden Produkt liegt im Prozess.

Wir setzen KI dort ein, wo sie stark ist: Boilerplate, Recherche, Refactoring, Tests, Dokumentation, das Durchforsten großer Codebasen. Architekturentscheidungen, Sicherheitskonzepte und die Frage, was Ihre Nutzer eigentlich brauchen, bleiben Chefsache. Unsere Skills und MCP-Anbindungen sorgen dafür, dass die KI in klaren Leitplanken arbeitet, mit Zugriff nur auf das, was sie für die jeweilige Aufgabe braucht.

Klare Vorgaben per Skills statt Zufallsprompts
Minimale Rechte für KI-Werkzeuge
Nachvollziehbare Änderungen über Git und Code-Review
Keine Kundendaten in Modellen, die dafür nicht freigegeben sind

Was Sie davon haben

Am Ende zählt nicht, wie wir entwickeln, sondern was dabei herauskommt. Und da macht AI Development einen spürbaren Unterschied.

Schneller am Ziel: Prototypen entstehen in Tagen statt Wochen, und Feedbackschleifen werden kürzer.
Mehr Budget für das Wesentliche: Weniger Zeit für Routine bedeutet mehr Zeit für Konzept, Design und Qualität.
Bessere Dokumentation: Weil die KI sie mitschreibt, gibt es sie auch tatsächlich.
Modernisierung von Altsystemen: KI hilft, alten Code zu verstehen und Schritt für Schritt zu erneuern, ohne dass jemand drei Monate lang Fossilien ausgräbt.

Aus der Praxis: Apps mit Anspruch

Apps waren schon immer eine Disziplin, in der sich schlampige Entwicklung sofort rächt, spätestens bei der Bewertung im App Store. Unsere Kundenprojekte zeigen, dass wir es ernst meinen: Die Würfel-App henry wurde zur Europäischen Trendmarke 2016 gewählt. Ein drehbarer Würfel dient als Navigationselement, um Videos, Audios oder Hintergrundberichte zu komponierten Stücken zu steuern. Rund 50 Funktionen in deutscher und englischer Sprache, über ein CMS steuerbar, nativ für iOS und Android und dank Synchronisierungsalgorithmus komplett offline nutzbar.

Mit den heutigen KI-Werkzeugen würden wir henry schneller bauen. Den Anspruch an Qualität würden wir nicht senken.

Aus der Praxis: Apps mit Wirkung

Nicht jede App muss Preise gewinnen, manche sollen einfach helfen. Für BAS!S – Beratung, Arbeit, Jugend & Kultur e.V. in Frankfurt am Main entstand die App »Rauchmelder«, die junge Menschen mit spielerischen Elementen, Zielen und einem persönlichen Journal begleitet. Und für das Hessische Ministerium für Umwelt, Klimaschutz, Landwirtschaft und Verbraucherschutz haben wir Usability-Tests an der App »Weltnaturerbe Buchenwälder« durchgeführt. Denn die beste Technik nützt nichts, wenn Nutzer den Zurück-Button nicht finden.

Ihr Projekt, mit KI gebaut

Ob neue Web-Plattform, App oder die Modernisierung einer Anwendung, die schon ein paar Jahre auf dem Buckel hat: Sprechen Sie mit uns. Wir zeigen Ihnen gern, wie ein KI-gestützter Entwicklungsprozess bei Ihrem Vorhaben aussehen würde.